طوبيا - الانحدار في ستاتا - الفوركس

شتفمب: وحدة ستاتا لتنفيذ فاما-ماكبيث انحدار لوحة من خطوتين عند طلب تصحيح، يرجى ذكر هذه العناصر التعامل مع: ريبيك: بوك: بوكود: s456786. انظر معلومات عامة حول كيفية تصحيح المواد في ريبيك. بالنسبة للأسئلة التقنية المتعلقة بهذا البند أو لتصحيح مؤلفيه أو عنوانه أو معلوماته المجردة أو الببليوغرافية أو التنزيلية، يرجى الاتصال ب: (كريستوفر F بوم) إذا كنت قد قمت بتأليف هذا البند ولم تسجل بعد لدى ريبيك، فإننا نشجعك على القيام بذلك هنا . يسمح هذا بربط ملفك الشخصي بهذا العنصر. كما أنه يسمح لك لقبول الاستشهادات المحتملة لهذا البند الذي نحن غير مؤكد. إذا كانت المراجع مفقودة تماما، يمكنك إضافتها باستخدام هذا النموذج. إذا كانت المراجع الكاملة تشير إلى عنصر موجود في ريبيك، ولكن النظام لم يرتبط به، يمكنك المساعدة في هذا النموذج. إذا كنت تعرف العناصر المفقودة نقلا عن هذا واحد، يمكنك مساعدتنا في إنشاء تلك الروابط عن طريق إضافة المراجع ذات الصلة في نفس الطريقة المذكورة أعلاه، لكل بند الرجوع. إذا كنت مؤلفا مسجلا لهذا العنصر، فقد تحتاج أيضا إلى التحقق من علامة التبويب الاقتباسات في ملفك الشخصي، حيث قد تكون هناك بعض الاقتباسات في انتظار التأكيد. يرجى ملاحظة أن التصحيحات قد تستغرق بضعة أسابيع للتصفية من خلال خدمات ريبيك المختلفة. المزيد من الخدمات متابعة سلسلة والمجلات والمؤلفين أمبير أكثر أوراق جديدة عن طريق البريد الإلكتروني الاشتراك في الإضافات الجديدة ل ريبيك تسجيل المؤلف ملامح عامة للباحثين الاقتصاد تصنيفات مختلفة من البحوث في الاقتصاد أمب المجالات ذات الصلة من كان طالبا منهم، وذلك باستخدام ريبيك ريبك بيبليو المواد المنسقة أمبير أوراق حول مواضيع الاقتصاد المختلفة تحميل الورق الخاص بك لتكون مدرجة على ريبيك و إيدياس إكوناكاديميكش مدونة مجمع للاقتصاد البحوث الانتحال حالات الانتحال في الاقتصاد سوق العمل ورقات ريبيك ورقة عمل ورقة مخصصة لسوق العمل الخيال دوري نتظاهر كنت على رأس الاقتصاد قسم الخدمات من ستل الاحتياطي الفيدرالي البيانات والبحوث والتطبيقات أمبير أكثر من سانت لويس فيدنوتيس: سوف إدر المجموعة الاستشارية الإحصائية ترحيل الموقع إلى وورد كمس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة المجموعة الاستشارية للاستشارات من خلال إعطاء هدية ستاتا المشروح الإخراج توبيت الانحدار هذه الصفحة تعرض مثالا لتحليل الانحدار توبيت مع الحواشي السفلية التي توضح الإخراج. وقد جمعت البيانات في هذا المثال على الطلاب الجامعيين المتقدمين لطلاب الدراسات العليا ويشمل غبا الجامعية، وسمعة المدرسة من المرحلة الجامعية (مؤشر توبنوتش)، والطلاب غري غري، وما إذا كان أو لم يتم قبول الطالب في مدرسة الدراسات العليا. مجموعة من درجات غري ممكن هو 200-800. وهذا يعني أن متغير نتائجنا على حد سواء ترك الرقابة والرقابة الصحيحة. وبعبارة أخرى، إذا كان اثنين من الطلاب يسجل 800، فهي متساوية وفقا لمقياسنا ولكن قد لا تكون حقا متساوية في الكفاءة. (وبعبارة أخرى، لدينا تأثير السقف). وينطبق الشيء نفسه على اثنين من الطلاب بتسجيل 200 (تأثير الكلمة). انحدار توبيت يولد نموذجا يتنبأ المتغير النتيجة لتكون ضمن النطاق المحدد. إذا كنا مهتمين في التنبؤ الطلاب غري النتيجة باستخدام غبا الجامعية وسمعة مؤسستهم الجامعية، يجب علينا أولا النظر غري كمتغير النتيجة. لإنشاء نموذج توبيت في ستاتا، قم بإدراج متغير النتيجة متبوعا بالتنبؤات ثم حدد الحد الأدنى والحد الأعلى للمتغير الناتج. يتم تحديد الحد الأدنى بين قوسين بعد ل و يتم تحديد الحد الأعلى بين قوسين بعد أول. ويمكن استخدام نموذج المدار للتنبؤ بنتيجة خاضعة للرقابة من أعلى أو من أسفل أو كليهما. توبيت الانحدار الناتج أ. احتمال السجل - هذا هو احتمال السجل للنموذج المجهز. يتم استخدامه في اختبار نسبة احتمال تشي ساحة ما إذا كانت جميع معاملات الانحدار التنبؤات في نموذج هي في وقت واحد صفر. ب. عدد الأخطاء - هذا هو عدد الملاحظات في مجموعة البيانات التي تكون جميع متغيرات الاستجابة والمتنبؤ بها غير مفقودة. ج. لر chi2 (2) - هذا هو اختبار نسبة الاحتمالات (لر) تشي-سكوار الذي لا يقل عن واحد من معامل الانحدار التنبؤات يساوي الصفر. الرقم بين الأقواس يشير إلى درجات حرية توزيع مربع تشي تستخدم لاختبار إحصائية تشي تشي مربع وتعرف من قبل عدد من التنبؤات في النموذج (2). د. بروب غ chi2 - هذا هو احتمال الحصول على إحصائية اختبار لر متطرفة، أو أكثر من الإحصائية التي تمت ملاحظتها في ظل فرضية نول هي فرضية نول هي أن جميع معاملات الانحدار تساوي في نفس الوقت الصفر. وبعبارة أخرى، هذا هو احتمال الحصول على هذه الإحصائية تشي مربع (70.93) أو واحد أكثر تطرفا إذا كان هناك في الواقع أي تأثير للمتغيرات التنبؤ. تتم مقارنة قيمة p هذه مع مستوى ألفا محدد، استعدادنا لقبول خطأ من النوع I، والذي يتم تعيينه عادة عند 0.05 أو 0.01. قيمة p الصغيرة من اختبار لر، lt0.0001، سوف تقودنا إلى استنتاج أن واحد على الأقل من معاملات الانحدار في النموذج لا يساوي الصفر. يتم تعريف معلمة التوزيع تشي مربع تستخدم لاختبار فرضية فارغة من قبل درجات الحرية في السطر السابق، chi2 (2) ه. الزائفة R2 - هذا هو مكفادنز الزائفة R - التربيع. الانحدار توبيت لا يوجد لديه ما يعادل R - التربيع التي وجدت في انحدار عملية شريان الحياة للسودان ولكن، كثير من الناس قد حاولت التوصل إلى واحد. هناك مجموعة واسعة من الإحصاءات الزائفة R - مربع. ولأن هذه الإحصائية لا تعني ما يعنيه R-سكوار في انحدار عملية شريان الحياة للسودان (نسبة التباين لمتغير الاستجابة الذي أوضحه المتنبؤون)، نقترح تفسير هذه الإحصائية بحذر شديد. لمزيد من المعلومات حول الزائفة مربعات، انظر ما هي الزائفة R - سكاردز. F. غري - هذا هو متغير الاستجابة المتوقعة من قبل النموذج. نحن نستخدم نموذج المدار لأن هذا المتغير الاستجابة هو رقابة: يتم تحجيم درجات غري من 200 إلى 800 ولا يمكن أن تقع خارج هذا النطاق. ز. Coef. - هذه هي معاملات الانحدار. وتفسر معاملات الانحدار توبيت بطريقة مماثلة لمعاملات الانحدار عملية شريان الحياة للسودان ولكن التأثير الخطي على المتغير الكامن غير خاضعة للرقابة، وليس النتيجة الملحوظة. ويتوقع تغير درجات غري المتوقعة من قبل شركة كويف. لكل وحدة زيادة في التنبؤ المقابلة. غبا - إذا كان الموضوع لزيادة جبا من نقطة واحدة، فإن النتيجة المتوقعة غري له أن تزيد 111.3085 نقطة مع الاحتفاظ بجميع المتغيرات الأخرى في نموذج ثابت. وبالتالي، كلما ارتفعت نسبة الطلاب في التراكيب. وارتفاع درجة غري المتوقعة. تونوتش - إذا كان موضوع حضر مؤسسة توبنوتش لتعليمها الجامعية، فإن النتيجة غري المتوقعة لها أن يكون 46.65774 نقطة أعلى من موضوع مع نفس المعدل الصف الذي حضر مؤسسة غير توبنوتش. وهكذا، والموضوعات من المؤسسات الجامعية توبنوتش لديها درجات غري أعلى من المتوقع من موضوعات من المؤسسات غير الجامعية توبنوتش إذا كانت معدلات الصف درجة ثابتة. سلبيات - إذا تم تقييم جميع متغيرات التنبؤ في النموذج عند الصفر، فإن النتيجة غري المتوقعة ستكون كونس 205.8515. للمواضيع من المؤسسات الجامعية غير توبنوتش (توبنوتش تقييمها في الصفر) مع صفر غبا. فإن النتيجة غري المتوقعة سيكون 205.8515. قد يبدو هذا منخفض جدا، بالنظر إلى درجة غري غري 587.7، ولكن لاحظ أن تقييم غبا في الصفر هو خارج مجموعة من القيم المعقولة ل غبا. ح. الأمراض المنقولة جنسيا. يخطئ. - هذه هي الأخطاء القياسية لمعاملات الانحدار الفردية. وهي تستخدم في كل من حساب إحصائية اختبار t، فوق ط، وفترة الثقة من معامل الانحدار، ك العلوي. أنا. t - إحصائية الاختبار t هي نسبة كويف. إلى ستد. يخطئ. من التنبؤ. يتم استخدام قيمة t لاختبار فرضية بديلة من جانبين أن سيف. لا يساوي الصفر. ي. ببت - هذا هو احتمال الاحتمال t اختبار إحصائية (أو إحصائية اختبار أكثر تطرفا) ستلاحظ تحت فرضية نول أن معامل الانحدار تنبؤات معينة صفر، بالنظر إلى أن بقية المتنبئات في النموذج. بالنسبة لمستوى ألفا معين، يحدد بت ما إذا كان يمكن رفض الفرضية الصفرية أم لا. إذا كانت بت أقل من ألفا، يمكن رفض فرضية نول ويعتبر تقدير المعلمة ذا دلالة إحصائية عند مستوى ألفا. غبا - إحصائية اختبار t ل غبا التنبؤ هو (111.308515.19665) 7.32 مع قيمة p المرتبطة lt0.001. إذا وضعنا مستوى ألفا لدينا إلى 0.05، فإننا نرفض فرضية نول ونخلص إلى أن معامل الانحدار ل غبا وقد وجد أن تكون مختلفة إحصائيا من الصفر معين توبنوتش في النموذج. تونوتش - T اختبار إحصائية ل تينوتش التنبؤ هو (46.6577415.75356) 2.96 مع قيمة p المرتبطة 0.003. إذا وضعنا مستوى ألفا لدينا إلى 0.05، فإننا نرفض فرضية نول ونخلص إلى أن معامل الانحدار ل توبنوتش تم العثور على أن تكون مختلفة إحصائيا من الصفر نظرا غبا في النموذج. سلبيات - إحصائية اختبار t للاعتراض، سلبيات، هو (205.851551.24073) 4.02 مع قيمة p المرتبطة من لوت 0.001. إذا وضعنا مستوى ألفا لدينا في 0.05، فإننا نرفض فرضية نول واستنتاج أن سلبيات تم العثور على أن تكون مختلفة إحصائيا من الصفر معين غبا و توبنوتش في النموذج وتقييمها في الصفر. ك. 95 كونف. الفاصل الزمني - هذا هو الفاصل الزمني للثقة (سي) للمعامل الفردي نظرا لأن المتنبئات الأخرى موجودة في النموذج. بالنسبة لمؤشر معين بمستوى 95 من الثقة، يقول ويد أننا واثقون من 95 أن معامل كوترويكوت يقع بين الحد الأدنى والعلوي من الفاصل الزمني. و سي يعادل إحصائية اختبار t: إذا كان سي يتضمن صفر، فشل فشل في رفض الفرضية الصفرية أن معامل الانحدار معين هو صفر نظرا للتنبؤات الأخرى في النموذج مع مستوى ألفا من الصفر. ميزة من سي هو أنه من التوضيح أنه يوفر مجموعة حيث معلمة كوترويكوت قد تكذب. ل. سيغما - هذا هو الخطأ القياسي المقدر للانحدار. هذه القيمة، 111.4882، قابلة للمقارنة مع الخطأ الجذر التربيعي المتوسط ​​الذي يمكن الحصول عليه في انحدار عملية شريان الحياة للسودان. م. طب التوليد. ملخص - هذا يشير إلى عدد من الملاحظات في مجموعة البيانات التي تخضع للرقابة. هنا، نرى أن أيا من السجلات لا تزال تخضع للرقابة (كلها أكبر من 200) و 25 من السجلات تخضع للرقابة الصحيحة (أكبر من أو تساوي 800). محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.